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施耐德電氣新專利:利用AI賦能過程安全,降低潛在危害

放大字體  縮小字體 發布日期:2025-02-17     來源:施耐德     瀏覽次數:90
核心提示:利用人工智能(AI)技術加強風險評估和過程安全研究 實現功能安全生命周期的半自動化 日前,全球能源管理和自動化領域的數字
•   利用人工智能(AI)技術加強風險評估和過程安全研究

•   實現功能安全生命周期的半自動化

日前,全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家施耐德電氣宣布獲得一項新專利,該專利利用人工智能(AI)技術來增強過程安全并降低潛在危害。該項技術突破性地實現對潛在過程危害的自動或半自動分析,并能有效驗證工業過程中的各類保護機制,即通過分析工具激活保護機制,防范潛在風險的發生。
 

伴隨數字化轉型浪潮席卷各行各業,高質量數據的生成為AI技術在日常運營中的應用提供了有利條件與廣闊空間。這一最新專利由施耐德電氣EcoStruxure™ Triconex安全團隊開發,能夠精準識別工業過程中的潛在風險,并驗證相應的保護措施。

通過將過程安全管理與工業實時數據緊密結合,該技術可重新驗證危險與可操作性分析(HAZOP)研究,從而有效預防工業危害,保障生命安全。施耐德電氣產品管理高級總監Chris Stogner表示:“AI的引入能夠幫助構建更嚴謹、更強大的HAZOP研究體系,生成遠超以往人工分析的場景與偏差組合模擬,為功能安全領域開辟了全新可能。施耐德電氣率先將人工智能技術應用于危害過程分析的自動化,為AI在工業安全中的應用樹立了新標桿,對此我們深感自豪。”

該項專利是施耐德電氣利用AI技術增強功能安全性戰略的重要組成部分。如今,我們可以借助AI技術模擬不同條件下的危害場景,并通過過程危害分析工具生成相應的保護機制,從而有效預防危險的發生。與此同時,施耐德電氣還有三項相關專利正在申請中,這些專利將進一步推動AI技術在功能安全生命周期中的應用落地。

隨著技術的不斷進步,如何在功能安全分析中戰略性地結合人類智慧與強化學習,以預防危險場景的發生,正成為業界的關注焦點。施耐德電氣將堅持創新驅動,持續推動AI等前沿技術與工業安全的深度融合,助力企業實現更高效、更智能的安全管理,為構建更加安全、可持續的工業環境貢獻更大力量。

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